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全民答题的工具有哪些?答题吃鸡全靠它们了日入200.

来源: 手赚达人    时间:2018-01-26 08:34:45

最近,全民答题代替共享成为了互联网上的新一轮热词。从王思聪「撒币」开始,各路互联网大佬纷纷涌入,直播 APP 们利用这种真金白银的吸引流量方式提升了自己的热度,还从各种广告商手里「变现」了一波。相信各位美友就算没有玩过也应该听到过「芝士超人」,「冲顶大会」,「百万英雄」等等答题活动,不过这篇文章讨论的不是它们,而是利用信息获取优势参合进这波狂欢中的各种答题助手。

说到答题助手首先要提的当然是搜狗推出的「汪仔」了,它号称是「不需要问答数据库,通过机器搜索语义以及搜索并给出唯一答案。」。在实际使用中,虽然「汪仔」的准确率在各种答题助手中算是是很不错的,但仍然达不到 100% 的正确率,对于一些反问和模糊语义题它就爱莫能助了。
值得一说的是,搜狗在最新的搜狗输入法里面直接内置了「汪仔答题助手」,支持百万英雄答题。看样子搜狗是要死磕答题助手这块了,甚至不惜让输入法变得更加臃肿。
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然后是比较早出现的「小不点」,特点是通过识别主持人的语音获取题目,支持三大答题 App。不过先不说它的正确率,它的语音识别可以用一句话来评价:「题目稍微长一点,等主持人读完题目,怕是早就凉了」。

阿里巴巴旗下的 UC浏览器也加入了助手的行列,弄了一个「UC 答题助手」,不需要 App 只需要打开助手网页即可,支持百万英雄。看情况应该是答题助手那边人工机器识别题目之后把答案推送到网页上,好处是不需要用户本地识别,题目识别率应该会高一点。

最后再说说百度的「简单搜索」,这个 App 并不是为了答题而诞生的,它原本只是个简单的搜索工具(22M 大的「简单」搜索,不过因为实时语音识别搜索而被大家「开发」出了答题的用途,百度随后也添加了 Dan 哥的答题直播间,支持三大答题 App 和其他一些平台,识别率也是助手中的第一梯队



答题助手原理解释
无论是上面提到的比较多人用的答题助手还是最近喷涌而出的各种五花八门的助手,它们的原理都是相似的,接下来我就给大家简单讲讲它们的原理。最后再总结一下这些答题助手的优缺点。
想要实现自动答题,第一步当然就是要获取题目,结合答题 App 的实际情况大概有下面几种方法:
•语音识别主持人/用户读出的题目
•截图之后进行 OCR(提取图片文字)
•利用 Android 的无障碍服务直接获取文本
•后台抓流量数据包提取文本
其中大部分答题助手采用的是语音识别的方式,所以这些助手会提醒你使用的时候音量不要开得太大。缺点之前也说了,要是题目太长等到读完基本也就凉了;截图 OCR 的答题助手也不少,像是「汪仔」就是这样,其他助手用的一般就是百度提供的 OCR API;无障碍服务获取文本比以上地方法都要快,不过只有 Android 上具有可行性;以上提到的方法都符合各种答题 App 的规则,不属于人们常说的「外挂」,而抓取数据包提取文本这个就明显不符合游戏规则啦,所以一般答题助手都不会用这个方法。还有一些乱七八糟的答题助手直接就是抓其他助手的数据,像是「简单搜索」的数据就被抓得比较多,这种「歪门邪道」比抓包还要无耻。



获取到题目后,有这几种获取答案的方法:
•直接把题目扔进百度或者其他搜索引擎,获取包括每条结果快照的结果页文本,然后在里面寻找每一个选项出现的次数,次数多的那个就是推荐选项。

•把题目 选项扔进百度或者其他搜索引擎,看每一个选项的搜索结果数目,数目多的那个即为推荐选项。
•从网上下载尽量多的题库,然后利用题目关键词在题库里面寻找正确选项。
•对题目进行 NLP(自然语言处理),提取出关键词后再进行查询。
•大公司的答题助手可能还有诸如机器学习等等优化步骤。



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